Funktionsprinzip des Luftqualitätserkennungsmoduls
Das Modul erkennt das verschmutzte Gas in der Luft, indem es den Sensor, die Temperatur und die Feuchtigkeit misst
Signalverarbeitung und Ausgabe von Verschmutzungsdaten, um die Erkennungsfunktion der Luftqualität zu erreichen.
●Vorwärmungsprozess
Modulleistung auf stabiler Vorheizstufe, dieser Stufensensor muss auf einen stabilen Zustand erhitzt werden, diese Zeit hängt von der Umgebung ab
Je niedriger die Temperatur ist, desto länger ist die Vorheizzeit.Das Modul ist auf 3 Minuten eingestellt, in denen das Modul die Vorheizzeit dynamisch berechnet, und der Vorheizvorgang kann in mindestens 5 Sekunden abgeschlossen werden, um die Kosten für batteriebetriebene Produkte zu senken
Energieverbrauch.Obwohl das Modul die Aufwärmzeit verkürzt, wird das Modul in diesem Moment Empfindlichkeit opfern
Die Modulvorwärmzeit sollte so weit wie möglich verlängert werden
●Normale Messung
Nachdem das Vorheizen des Moduls abgeschlossen ist, beginnt das Modul normal zu arbeiten und sammelt kontinuierlich Sensordaten und hält sie dann mit den gespeicherten sauber
Die Daten der sauberen Luft werden berechnet, um den Umweltverschmutzungswert oder Verschmutzungsgrad zu berechnen.
●Automatische Kalibrierung des Reinluftstandards
Um die hohe Empfindlichkeit des Moduls beizubehalten und von der Sensordrift beeinflusst zu werden, wird das Modul automatisch gemäß dem Algorithmus aktualisiert
Der Reinluft-Referenzwert wird im Speicher abgelegt.
●Sättigungskorrektur
Unter der Bedingung der Luftverschmutzung, wenn die Luft durch die Filtervorrichtung durch das Gerät gefiltert wird.Luftverschmutzung
Der Geruch kann jedoch durch den Filter gefiltert werden, aber das organische flüchtige Gas in der verschmutzten Luft kann nicht gefiltert werden, wie z. B. durch Hydrierung
Der Sensor kann jedoch immer noch relativ hohe Daten erfassen, was zu einer Inkonsistenz mit dem tatsächlichen Körpergefühl des Menschen führt.
Um diesen Zustand zu vermeiden, wurde dem Modul ein automatischer Sättigungskorrekturalgorithmus hinzugefügt, um den Ausgangswert oder -pegel zu ändern
Lassen Sie nicht zu, dass sich der menschliche Körper der tatsächlichen Ausgabe ähnlich anfühlt
Die Sättigungskorrektur kann zwar bis zu einem gewissen Grad eine bessere Korrektur bringen, ist aber langfristig sehr stabil
In einer bestimmten Umgebung (z. B. einer öffentlichen Toilette mit starkem Geruch) führt die Sättigungskorrektur dazu, dass die Ausgabedaten sauber sind.alle
In Anbetracht der Besonderheiten der Umgebung wird jedoch immer noch ein Sättigungskorrekturalgorithmus eingeführt.
